01
场景方向
知识检索与内容处理
缩短查找、整理和初稿时间
常见工作问题
资料分散，查找、整理和形成初稿需要反复切换信息来源。
AI 可以承担什么
在授权资料范围内辅助检索、归纳、分类和形成可继续编辑的初稿。
人工保留哪些判断
业务人员确认事实、来源、表达口径和是否可以对外使用。
如何验证
使用约定样例检查检索范围、引用准确性、遗漏情况和人工修改量。
主要边界
仅使用经过授权的资料来源，不自动扩大检索范围或对外发布。
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了解企业AI场景诊断解决方案
从清晰场景开始推进企业AI
围绕一个可界定的工作场景，先明确希望改善的工作结果。
02
场景方向
重复流程自动化
减少人工搬运和重复录入
常见工作问题
信息在多个系统或表格间重复搬运，规则明确但容易遗漏或录错。
AI 可以承担什么
辅助识别输入、整理字段、生成下一步所需内容，并在明确规则下触发流程动作。
人工保留哪些判断
人员处理异常、批准关键动作，并保留对外发送和业务承诺的最终决定。
如何验证
检查正常流程、缺失字段、重复数据、异常中止和人工接管是否符合约定。
主要边界
自动化只执行明确规则，异常情况必须进入人工处理。
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场景方向
团队AI能力启动
形成可复用的团队使用规范
常见工作问题
个人尝试已经出现，但团队缺少统一的范围、权限、使用规范和复盘方式。
AI 可以承担什么
为选定工作提供统一入口、模板和基础配置，降低每个人重复探索的成本。
人工保留哪些判断
团队负责人决定适用范围、数据边界、允许的工作方式和扩大使用的条件。
如何验证
通过阶段复盘检查实际使用、主要阻碍、规范执行和是否具备继续扩大范围的条件。
主要边界
限定具名团队和明确数据边界，扩大范围前需要重新确认。
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